隨著人工智能技術的突飛猛進，AI圖像識別技術終端落地，人臉識別支付設備已經越多越多地推向市場。從支付寶到微信再到銀聯，各大巨頭爭相布局，刷臉支付對于支付所帶來的的革新意義將超越掃碼支付，這不單是支付快捷性與安全性的改變，它還具有更高維度的商業形態的重構能力，在商品識別、會員系統、門店客流分析等領域發揮重要作用。

2019年8月，央行發布《金融科技（FinTech）發展規劃（2019-2021年）》，要求探索人臉識別線下支付安全應用。這表明，監管對人臉支付給予肯定的同時，要求人臉支付足夠安全。此外，央行也正在積極制定人臉識別相關標準。

人臉支付浪潮，使得整個產業異常熱鬧，巨頭的推動、監管的跟進、產業的躁動，這像極了當年二維碼支付興起時的情況，許多人也認為，人臉支付將是繼二維碼支付后的又一個風口。然而人臉支付對終端要求高，產業參與者眾多，模式較重，諸多產業問題待梳理。

刷臉支付是利用生物識別技術將使用者的面部數據進行識別記錄，相對于指紋和數字支付具有難以復制，唯一性的優點，安全性提高，減少了密碼的泄露風險，增強了用戶的體驗度。

人臉特征識別融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特征模板。

高能計算機分析提升圖像數據采集速度、圖像數據實時傳輸，實現圖像智能識別的基礎也是關鍵一步，對工控系統的性能要求更為嚴格，推出可實現刷臉支付、同時接入多攝像頭、支持毫秒級圖片拍照處理的高性能的智能工控方案。

廣州高能計算機作為中國工控研發生廠商+刷臉支付系統的嵌入式工控主板制造商，擁有技術實力強大的研發團隊，主力研發高性能終端、國產自主高性能軟硬平臺，使國產化計算機產業化和系統化，為各行業提供X86、ARM、國產平臺等多種系統解決方案。

小能手預測到 2021 年，中國人臉識別行業市場規模將達到 51 億元。日常衣食住行均靠刷臉，刷臉支付的使用形式也決定了它必將會大規模普及未來，徹底打通商家、用戶信息采集等多個環節，假如到了那一天，話說你愿意把自己的臉“綁定”當成身份ID嗎？

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